Google Analytics MCP Serverでblogを分析させて、記事を作成してみた

{
  "mcpServers": {
    "analytics-mcp": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "--spec",
        "git+https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp.git",
        "google-analytics-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/Users/USER_NAME/.gemini/ga4-key.json"
      }
    }
  },
  "selectedAuthType": "oauth-personal"
}

# Google Analytics × AI 記事作成プロンプト

## STEP 1: 現状分析

Google Analyticsの過去3ヶ月のデータを徹底分析してください：

### パフォーマンス分析
- 全体指標（PV、UU、直帰率、平均滞在時間）の推移
- トラフィックソース別の内訳と成長率
- デバイス別、地域別の傾向

### コンテンツ分析
- PV上位5記事の共通パターン（トピック、文字数、構成）
- 滞在時間・エンゲージメント率が高い記事の特徴
- 検索流入キーワードとその検索ボリューム
- 内部リンクのクリック率とユーザーフロー

### 機会の特定
- 成長しているトピック領域
- 競合と比較して弱い領域
- 季節性やトレンドの影響
- 技術的な改善点（表示速度、モバイル最適化など）

すべてのデータを数値で示し、成長機会を優先順位付けしてください。

## STEP 2: 戦略立案

分析結果を基に、最適な記事戦略を立案してください：

### トピック戦略
- 最も成長ポテンシャルの高いトピック3つを選定
- 各トピックの検索ボリュームと競合難易度
- 既存コンテンツとのシナジー効果

### 30日間コンテンツカレンダー
- 優先度順の記事リスト（タイトル、メインキーワード、想定PV）
- 内部リンク戦略（どの記事同士をつなげるか）
- 公開タイミングの最適化（曜日、時間帯）

### KPI設定
- 30日後の目標PV（現実的かつ野心的な数値）
- 記事別の成功指標
- 測定方法とレビュータイミング

データに基づいた根拠と共に、実行可能な計画を提示してください。

## STEP 3: 記事作成

最も優先度の高い記事を作成してください：

### 記事要件
- 分析で特定した最重要キーワードをターゲット
- 3000-4000文字（データが示す最適な長さ）
- 競合記事を上回る情報量と質

### SEO最適化
- タイトル：検索意図に完全一致（CTR最大化）
- 見出し構成：ユーザーの疑問を網羅的に解決
- キーワード配置：自然かつ効果的に配置
- メタディスクリプション：クリック率を最大化する文言

### ユーザー体験
- ファーストビューで価値を明確に伝える
- スキャンしやすい構成（箇条書き、表、画像の活用）
- 具体例とケーススタディで理解を深める
- 明確なCTA（次に読むべき記事への誘導）

### 品質基準
- 独自の一次情報やデータを含む
- 実践的で即座に活用できる内容
- 論理的で説得力のある構成
- 読者の期待を超える付加価値

分析データを最大限活用し、PV向上に直結する記事を作成してください。

✦ Google Analyticsの過去3ヶ月間の全体指標のデータ取得が完了しました。

  取得したデータから、過去3ヶ月間の合計PV、UU、平均直帰率、平均滞在時間を集計します。

  パフォーマンス分析 - 全体指標の推移:

   * 総PV: 12,385
   * 総UU: 3,456
   * 平均直帰率: 約0.42 (42%)
   * 平均滞在時間: 約162.3秒

✦ Google Analyticsの過去3ヶ月間のトラフィックソース別のデータ取得が完了しました。

  パフォーマンス分析 - トラフィックソース別の内訳:

   * google: PV 8,123, UU 2,845 (最も主要な流入元)
   * (direct): PV 1,876, UU 287 (ブックマークや直接入力など)
   * t.co (Twitter): PV 856, UU 124
   * search.google.com: PV 421, UU 86
   * qiita.com: PV 387, UU 156
   * tool.sony.biz: PV 234, UU 42
   * yahoo: PV 187, UU 98
   * (not set): PV 123, UU 45
   * cqyzay.labguamec.online: PV 87, UU 23
   * perplexity.ai: PV 56, UU 34
   * tkhds.ciarustde.online: PV 23, UU 8
   * xffkd.laitrcus.online: PV 12, UU 5
   * login.microsoftonline.com: PV 8, UU 3
   * perplexity: PV 7, UU 2

  ✦ Google Analyticsの過去3ヶ月間のデバイス別、地域別のデータ取得が完了しました。

  パフォーマンス分析 - デバイス別、地域別の傾向:

   * デバイス別:
       * desktop (デスクトップ): PV 7,234, UU 2,156 (最も利用されているデバイス)
       * mobile (モバイル): PV 4,876, UU 1,234
       * tablet (タブレット): PV 275, UU 66
      デスクトップからのアクセスが圧倒的に多く、モバイルからのアクセスも一定数あります。

   * 地域別:
       * Japan (日本): PV 10,234, UU 2,876 (主要なアクセス元)
       * United States (アメリカ合衆国): PV 876, UU 234
       * Germany (ドイツ): PV 456, UU 123
       * China (中国): PV 234, UU 87
       * United Kingdom (イギリス): PV 187, UU 56
       * Taiwan (台湾): PV 156, UU 34
       * Singapore (シンガポール): PV 98, UU 23
       * その他、マレーシア、スペイン、ブラジル、インドネシア、オランダからのアクセスもわずかにあります。
      アクセスは主に日本からであり、次いでアメリカ合衆国、ドイツからのアクセスが見られます。

  ~（省略）~

✦ 戦略立案結果も取得完了しました。

  成長ポテンシャルの高いトピック3選:
  1. VSCode関連の深掘り・問題解決
  2. プログラミング基礎概念の実践的解説（SQL、Goなど）
  3. 開発者の生産性向上・健康管理

  30日後の目標PV: 18,500（現在12,385から約50%成長）
  
  最優先記事: 「VSCodeで集中力を爆上げ！おすすめ拡張機能と設定で生産性を最大化する方法」
  
  ~（省略）~

✦ 記事の作成と保存が完了しました。

  ファイルは /Users/~/astro-blog/src/data/blog/tech/vscode-productivity-boost.md に保存されました。

  これで「STEP 3: 記事作成」が完了しました。